智能科学与技术专业
智能科学与技术专业是长春建筑学院人工智能产业学院的核心专业，旨在培养面向人工智能领域的高素质工程技术应用型人才。21世纪是属于人工智能的时代，智能科学与技术专业正处在蓬勃发展阶段，当今社会对人工智能人才需求空间巨大！
一、专业背景
1956年夏，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗彻斯特和克劳德·香农共同发起召开人工智能讨论会，史称“达特茅斯夏季讨论会”。约翰·麦卡锡提议用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为这一交叉学科的名称，标志人工智能作为一门新研究领域的诞生。
一般来讲，人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
人工智能自1956年诞生后，经过60余年的发展，道路起伏曲折但成就硕果累累。人工智能的发展主要可以分为三个阶段，第一个阶段是上世纪80年代前，以知识表示和推理技术为代表，主要工作主要有符号计算、自动推理、专家系统等；第二个阶段是到本世纪前，以统计学习为代表，主要工作有神经网络、随机森林、支持向量机等；第三个阶段，也就是我们现在所处的阶段，以深度学习为主的机器学习方法为代表，主要包含各种深度的神经网络，如卷积神经网络、对抗式网络等。同时大数据、高性能计算、算法的高速发展使得人工智能在如计算机视觉、自然语言处理、围棋博弈等领域取得了跨越式进步，也使得世界各国都将人工智能技术作为国家战略。
近年来，人工智能技术发展突飞猛进，无论是基础理论创新、关键技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到社会各界的高度关注。
人工智能的发展是大势所趋，未来所有行业都将随着人工智能而带来升级与变革，会有更多的产业和新兴商业模式诞生。而不断增长的应用需求也使得人工智能的研究内容不断拓展。在视觉方面，主要的研究方向有：图像识别、文字识别、车牌识别、面部识别等；在听觉方面，主要研究方向有：语音识别、说话人识别、机器翻译等；在语言表达方面，主要有:语音合成、人机对话等；在行动方面有：机器人、自动驾驶汽车、无人机等；在知识层面有：人机对弈、定理证明、医疗诊断；在学习方面有：机器学习、知识表示等。
随着深度学习的提出，在人工智能的诸多传统的研究方面，如计算机视觉、语音识别准确率和速度都有了巨大的提升，而在博弈方面，如围棋，通过训练的人工智能技术更是取得了超越人类最高专业水平的博弈能力。这些进步也使得人工智能技术不再是仅仅出现在科幻作品和我们的想象中，而是在我们工作、生活的方方面面都会产生极为深刻的变革。
二、专业概况
智能科学与技术专业介绍
智能科学与技术是以计算机技术为基础，以人工智能技术、自动控制技术为核心，综合机器感知、模式识别、人机交互等众多学科专业知识的交叉学科。该专业涉及机器人技术、机械系统、计算机等众多学科领域，旨在研制各类人工智能系统，令其具有一定智能，从而将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作。该专业培养具有坚实智能科学与技术基础理论、实践方法和计算思维能力，系统掌握智能信息系统的设计、研发技术，有良好的科学文化素养和创新思维的高素质工程技术应用型人才。
该专业主要课程包括：面向对象程序设计、数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络、数据库系统原理与应用、电路基础、嵌入式系统、人工智能基础、离散数学、机器学习、深度学习、计算智能、知识工程、计算机视觉、自然语言处理、虚拟现实与人机交互等。
三、就业前景
2017年7月，国务院公布了《新一代人工智能发展规划》，提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”，人工智能上升为国家战略层面。
中央制定中国人工智能发展分三步走的基本方略：
n到2020年，我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；
n到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力；
n到2030年，人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要的人工智能创新中心。
教育部最新公布的统计数据显示，我国人工智能的人才缺口超过500万，智能科学与技术专业每年全国毕业生规模供求比例不足1:10（数据来源：人民日报、2018年中国人工智能发展报告）。
面对逐年增加的人工智能企业来说面临最大的问题不是急于扩大市场规模，而是人工智能从业人才稀缺的问题。庞大的人才缺口已成为了行业发展的致命伤。这也使得人工智能相关从业人员成为业内薪水最高的人群之一。
补齐国家急需的人工智能人才短板，培养专业的人工智能人才，是我校智能科学与技术专业建设的初衷和目标。因此无论是报效祖国还是个人人生价值实现，在智能科学与技术专业学习都是最佳选择。
就业方向
毕业生在人工智能软件研发、智能大数据处理等相关的信息技术领域有竞争优势。毕业后可在科研院所、企事业单位、军队和行政机构，从事智能信息系统分析、设计、研发、管理等工作。特别是从事大数据、人工智能、云计算、智能制造等相关领域的智能信息系统研发、创业工作。
